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SpeakDataWith ist mein Arbeitsjournal für Daten- und KI-Systeme: Architekturentscheidungen, Betrieb und die Werkzeuge, die eine Plattform im Alltag tragen.

Geschrieben für erfahrene Praktikerinnen und Praktiker. Fachbegriffe dürfen Fachbegriffe bleiben, und was komplex ist, wird erklärt statt vereinfacht. Wer Data Pipelines betreibt, soll nicht bei den Grundlagen anfangen müssen.

Die Themen stammen aus meiner Arbeit: Datenmodellierung, Data Warehousing und Betrieb auf der einen Seite, agentische Systeme und autonome Werkzeuge auf der anderen. Beides gehört zusammen, denn ein Agent ist nur so gut wie die Daten, mit denen er arbeitet.

Meine Regel für jeden Artikel: Eine Aussage ist entweder belegt, oder sie ist als Beobachtung aus meiner Arbeit erkennbar.

Daten sind nur so wertvoll wie das Verständnis, das sie erzeugen.

Wie ich belege, was ich schreibe

Externe Aussagen (Dokumentation, Standards, Preise, öffentliche Benchmarks) sind im Text direkt verlinkt. Eigene Beobachtungen und Messwerte verweisen auf ein öffentliches Artefakt: ein Repository, einen Pull Request oder ein Lauf-Protokoll.

Nicht jedes Artefakt hinter einem Artikel ist öffentlich; manche Repositories sind privat. Wo das so ist, steht es im Artikel. Verlinkt wird nur, was ohne Zugang erreichbar ist. Diese Projekte sind offen einsehbar:

Über mich

Ich bin Luis Arteaga, Lead Consultant bei INFOMOTION im Raum Hamburg. Ich baue Datensysteme, die im Betrieb bestehen, und schreibe darüber, was sie trägt, und was nicht.

Meine Karriere begann im Marketingmanagement, wo ich gesehen habe, wie viel Daten für ein Unternehmen leisten können. Ich wollte es genauer wissen und bin in die Datenwelt gewechselt. Seit über fünf Jahren arbeite ich in Rollen wie Data Scientist, Analytics Engineer und heute Data Engineer, unter anderem bei INFOMOTION und Lotto24 AG.

Als Consultant helfe ich Kunden beim Aufbau von Datensystemen, die mit ihren Anforderungen wachsen (skalierbar), auch unter Last standhalten (resilient) und in denen alle Daten sauber zusammenwirken (integriert).

Neben der Kundenarbeit baue ich autonome agentische Systeme und Orchestratoren mit LangChain und LangGraph.

Meine Kerngebiete sind:

Lebenslanges Lernen ist mir wichtig. Einige Zertifikate zeigen diese Haltung:

Dazu kommt ein Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik: das Fundament, auf dem diese Arbeit aufbaut.

Jenseits der Daten

Wenn ich nicht in Daten arbeite, lese ich: Science Fiction, Fachbücher, was auch immer mich interessiert. Für den Ausgleich sorge ich mit Bewegung: Laufen, Zirkeltraining und etwas Yoga.

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